4年間の学びの流れ（科目は主なもの） SDGs データ サイエンス 新カリキュラム × ＝ ○初年次プロジェクト ○プロジェクト・スタディーズ ○基礎数学 ○基礎物理学 ○物理学A ○基礎化学 ○化学A ○基礎生物学 ◆基礎科学実験 ○ データサイエンス入門 ○ 線形数理 ○初等微積分学☆ ○物理学B☆ ○化学B ◆化学実験 ○生物学A☆ ◆物理学実験 ◆生物学実験 ○生物学B ○有機化学 ○微生物学 ○生態学 ○自然科学史 ○ Pythonプログラミング演習 ○ 統計学 ○ 情報基礎論 ○ 有機化学 ○ 物理化学 ○ 物理化学実験 ○ 無機化学 ○ マテリアル サイエンス ○ マテリアル サイエンス実験 ○化学工学 ○分析化学 ○統計熱力学 ○機器分析学 ○反応工学 ○量子化学 ○ナノサイエンス ○酵素化学 ○地球化学 ○ 生化学 ○ 分子生物学 ○ 微生物学 ○ 微生物学実験 ○ 生化学実験 ○ 分子生物学実験 ○ 細胞生物学 ○発生生物学 ○構造生物学 ○代謝生化学 ○酵素化学＊ ○免疫科学 ○ニューロサイエンス ○バイオテクノロジー ○量子化学 ○食品工学 ○分子細胞生物学 ○アドバンストプログラミング演習 ○ 地球科学概論☆＊ ○ 生態学 ○ 国際技術協力論 ○ 地球科学実験 ○ 電子工学実験 ○ 電磁気学 ○ ハードウェア 基礎論 ○ データ サイエンス演習I ○ データサイエンス演習I（I 応用化学） ○ データサイエンス演習I（I 生命科学） ○ データサイエンス演習I（I 環境システム） ○地球化学 ○植物生理生態学＊ ○土壌学＊ ○海洋学実習 ○環境科学 ○エネルギー資源学 ○環境分析化学実験 ○環境計量学 ○生態環境工学＊ ○廃棄物処理工学 ○量子力学 ○物性物理概論 ○情報工学実験 ○光エレクトロニクス ○ディジタル回路基礎論 ○ 演習I・II ○ 卒業演習I・II ○ 卒業研究I・II アクティブ・ラーニング IT・データサイエンス関連科目（データサイエンス副専攻科目として認定されています） 国際技術協力教育プログラム、中高教員養成プログラム 理工学の基礎を広く学ぶ 領域選択必修科目 領域選択科目 CHECK! 将来化学や分析に関する資格取得に役立ちます。 CHECK! 資格取得に向け た科目です。 CHECK! 研究室に所属してより深い学びと進路のサポートを受けられます。 CHECK! グループで楽しく作品を造りながら、コミュニケーション能力を磨きます。 CHECK! SDGs副専攻指定科目（＊）でSDGs達成に必要 な技術について学ぶことができます。 CHECK! 理数系の基礎力修得をサ ポートします。高校まで学 ばなかった科目も最初から 学べます。 CHECK! 英語クラス（☆）を選択す ることで専門的な語学力を 養います。 CHECK! 基礎的な実験科目（◆）で自 分の可能性を開拓します。 CHECK! これらの科目を履修して領 域選択に備えます。 CHECK! 専門領域を２年秋学期に選 択します。入学して1年半 の期間で将来何をしたいの か考えることができます。 1年次 2年次 3年次 4年次 Science（科学）、Technology（技術）、 Engineering（工学）、Mathematics（数学）を総合的に学ぶSTEM 教育とデータサイエンスをベースに３つの専門領域「応用化学、生命 科学、環境システム」での学習を通して、地球市民としてSDGs達成 に貢献する人材を育成します。 SDGsに貢献し、社会に新たな価値を 創造する理工系人材を養成！ 共生創造理工学科 吉崎 和大さん 共生創造理工学科 ３年 （広島県 出身） 高橋 優さん 共生創造理工学科 ３年 （東京都 出身） どんな実験が できる？ Q1 女子学生の割合は どれくらい？ Q2 １年次に化学実験、２年 次は生物学や物理学の 実験があります。今は、 大腸菌を培養してコロ ニーを観察する微生物 学実験をしています。 共生創造理工学科は約 ３割が女子学生です。学 部棟の雰囲気は穏やか で居心地が良いです。で も授業や実験のときはみ んな真剣ですよ。 Q&A 72 専 門 導 入 ・ 演 習 ・ 基礎 科 目 １つ の 専 門 を 深 く ま た 複 数 領 域 を 融 合 的 に 学 べ ま す 生 命 科 学 領 域 応 用 化 学 領 域 環 境 シ ス テ ム 領 域
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