4年 間 の 学 び の流 れ 卒 業 #人工知能 #データサイエンス #コンピュータシステム・セキュリティ #VR・ロボット工学 #数理科学 学びの キーワード 学生インタビュー 学科HP 学生インタビュー ○初年次プロジェクト ○プロジェクト・スタディーズ ○アドバンストプロジェクト・ スタディーズ ○微積分学I ○線型代数学I ○数学演習I ○プログラミ ング演習I ○微積分学II ○線型代数学II ○数学演習II ○プログラミ ング演習II ○論理と集合 ○情報社会論 ○解析学概論 ○確率統計 ○ソフトウェア 演習A ○データ構造 ケーススタディ Ⅰ・Ⅱ ○演習 Ⅰ・Ⅱ ○卒業研究 Ⅰ・Ⅱ 春学期 秋学期 1年次 2年次 3年次 4年次 各研究室での２年間の研究 AI・データサイエンス ○データサイエンス演習 ○ソフトウェア演習D ○人工知能 ○データベース論 ○言語処理アルゴリズム ○データプロセシング ○システムバイオロジー コンピュータシステム・セキュリティ ○ソフトウェア演習B・C ○ネットワーク実験 ○コンピュータネットワーク論 ○情報セキュリティ論 ○暗号理論 ○ソフトウェア工学 ○オペレーションズリサーチ 数理科学 ○数理科学実験 ○代数学概論 ○幾何学概論 ○微分方程式 ○数理計画法 ○シミュレーション論 VR・ロボット工学 ○電子工学実験 ○情報工学実験 ○制御工学 ○情報計測工学 ○ソフトコンピューティング ○ディジタル回路基礎論 CHECK! 成績上位層を対象とした分野 横断的な課題解決型の科目で す。 CHECK! 興味・関心のある分野を深 く学べます。 １年次の数学科目には 初級クラスがあります！ 情報システム工学科では数学を基礎と する科目が多く、１年次のうちから数 学の力を身につけて深めることが重要 です。そこで、数学が苦手な新入生にも 安心して学んでもらえるように、１年 次春学期の数学科目「微積分学I」「線型 代数学I」「数学演習I」に高校数学を復 習する内容も盛り込んだ初級クラスを 設けています。 ・ TOPIC ・ 理工学部 情報システム 工学科 4 年間通してのアクティブ・ラーニング 主な基礎科目 主な専門科目 国際技術協力ＥＰ、教員養成ＥＰ（中・高数学、高校情報） 70
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