거시 경제학에 관한 국제적인 학술지 「Journal of Macroeconomics」 Vol. 64 (엘스비어(ELSEVIER) 출판사의 스코퍼스(Scopus) 수록)에 본교 경제학부의 가나자와 노부유키 강사의 논문이 게재되었습니다.

이번에 게재된 논문은 ‘신경망을 이용한 비선형 시계열 분석과 공급 충격의 시간 의존 효과 (Radial basis functions neural networks for nonlinear time series analysis and time-varying effects of supply shocks)’라는 제목으로, 신경망을 이용한 경제 변수의 비선형 계열 분석 방법에 대해 언급하고 있습니다.

논문을 게재함에 있어 가나자와 강사는 “최근, 경제학 테마 분석에 있어 뉴럴 네트워크 방법이 사용되는 경우가 많아졌습니다. 이번 논문에서는 뉴럴 네트워크 중 하나인 신경망이 거시 경제 분석에서도 유효하다는 것을 제시하고 있습니다. 논문을 집필함에 있어 조언을 주신 여러 교수님들께 감사드립니다. 앞으로 더욱 연구 및 교육 활동에 전념해 나가겠습니다.”라고 했습니다.
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0164070420301361?via%3Dihub