経済学部の浅井学教授の論文が国際的な学術誌に掲載されました

経済学部の浅井学教授の共著論文「Dynamic Network Poisson Autoregression with Application to COVID-19 Count Data」 が、国際的な学術誌『Journal of Data Science』（注）に掲載されました。

浅井教授らは新たなネットワークモデルを開発し、アメリカの各州の新型コロナウィルス感染者数の予測において、既存のモデルよりも予測力が向上することを示しています。

浅井教授は「感染症の感染者数の予測は、行政の意思決定などにおいて、非常に重要な問題です。この分野の研究に貢献できるように、さらに尽力して参ります。」と語りました。
（注）学術誌『Journal of Data Science』は2003年創刊で、中国人民大学から出版されています。

教員情報

教授

浅井 学

アサイ マナブ

専門分野

ファイナンスのリスク管理

研究テーマ

金融資産リスクのモデル化と予測