生成AI学習活用コンテスト事例発表会を開催！

【学生の皆さんの可能性を開く発表事例概要】

1. 先生なりきり学習法（理工学部　川崎 翔太さん）

①直面していた課題

本や資料を読んで理解したつもりでも、他者に論理的に説明できない「理解の浅さ」と、テスト終了と同時に内容を忘れてしまう「短期的記憶」が課題でした。

②解決のための生成AI活用

自身が先生役となり、生徒役の「子供AI」に教える学習法を考案。AIからの質問に答える過程で理解不足を洗い出し、回答に詰まった際は「上司AI」から助言を受けます。塾講師のように「教える」行為を通じて、深い理解と長期的な記憶定着を実現しました。

 

 

 

2. メタ認知を支援する「伴走者」としての活用（教職大学院　董 福煌さん、桃原 清矢さん）

①直面していた課題

学習における自身の思考の癖やバイアス（偏り）を客観視すること、および論文執筆などにおいて自身の論理を客観的にチェックし、メタ認知能力を高めることが課題でした。

②解決のための生成AI活用

AIを「伴走者」や「もう一人の自分」と定義。学習成果物を分析させて思考の傾向へのフィードバックを得たり、自身の経歴や価値観を学習させたAI（ペルソナ）と対話することで、論理の盲点や偏りを指摘させる「安全な壁打ち相手」として活用し、思考を深化させました。

 

 

 

3. スキマ時間を満点に変える試験対策（経済学部　一柳 和樹さん）

①直面していた課題

講義資料が膨大である一方、往復4時間の通学時間は満員電車のため、紙の資料を広げて勉強することが物理的に困難でした。

②解決のための生成AI活用

GeminiとNotebook LMを併用し、講義スライドと小テスト過去問を統合しました。単なる要約ではなく「試験に出る論理の流れ」や設問意図を解説した「自分専用試験対策レポート」を生成させ、スマホで完結する高速学習を実現。その結果、試験でほぼ満点を達成しました。

 

 

 

4. 「情報の墓場」をデータベース化（理工学研究科　清水 英一さん）

①直面していた課題

大量のブラウザタブやブックマークが溜まり、後から見返しても内容や保存理由が思い出せず、必要な情報が引き出せない「情報の墓場」状態に陥っていました。

②解決のための生成AI活用

Notebook LMを情報の「司令塔」として活用しました。URLやPDFを読み込ませ、AIに自動で「分類タグ・要約・日付」を生成させます。これをNotionなどに蓄積することで、単なるリンク集を自分の視点で整理された検索可能な「知識データベース（資産）」へと転換しました。