創価大学では、皆さんの希望やレベルに応じた段階的にデータサイエンスを学修できる教育プログラムを用意しています。

2022年度より、全学リテラシー教育として、数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムのモデルカリキュラム（リテラシーレベル）に準拠した「データサイエンス入門」科目を全学必修化しています。

全学部生向けに、データサイエンスの基礎的な内容を学べる科目群を8～10単位選定しています。
※STEP２「データサイエンス副専攻」の必修科目、基礎統計学科目と共通です。
所属学部・学科ごとに対象の科目を確認して、履修してください。

※データサイエンス副専攻の科目の履修順序を示した履修モデルをご確認ください。

各学部の専攻に加えて、データサイエンスをより深く、体系的に学修したい学生向けに、データサイエンス副専攻を開講しています。
（2019年度以降入学生向け）
各学部の専門分野の能力を兼ね備えたデータサイエンティストに求められるスキルとして、データ分析、Python言語、R言語、統計学、SQL、Java言語、アルゴリズム論、人工知能などの基礎知識を修得し、現実問題の分析に応用していく力を身に着けることができます。

3セメスター以降の履修登録期間に履修・成績(WEB)システム上で登録の上、以下の要件を満たすと、「データサイエンス副専攻」を修了したことが、卒業証明書と成績証明書に記載されます。

• 以下の副専攻科目24単位以上を修得（対象となる科目は所属学部・学科により異なります）
  ※必修科目、基礎統計学科目、基礎プログラミング科目はSTEP１「データサイエンス基礎科目」と共通です。
• 卒業時GPAが2.70以上

データサイエンスを専門的に学べる教育を、理工学部情報システム工学科生向けに実施しています。
詳しくは学科の専門科目のカリキュラムツリーを参照してください。