学修ステップ

創価大学では、皆さんの希望やレベルに応じた段階的にデータサイエンスを学修できる教育プログラムを用意しています。

STEP1 データサイエンス基礎科目

全学部生向けに、データサイエンスの基礎的な内容を学べる科目群を8~10単位選定しています。
※STEP2「データサイエンス副専攻」の必修科目、基礎統計学科目、基礎プログラミング科目と共通です。
所属学部・学科ごとに対象の科目を確認して、履修してください。
分野 科目
ナンバリング
科目名 科目所属 単位 所属学科
経済 法律 人間 経営 教育 児教 情報 共生 看護 国際
データ・サイエンス ECON322 データ・サイエンス 経済 4
基礎統計学 GNAT111 統計学入門Ⅰ 共通 2            
GNAT112 統計学入門Ⅱ 共通 2            
ECON122 基礎統計学A 経済 4                  
BUSI141 統計学:経営 経営 4                  
HUMS206 資料収集・データ分析法 人間 2                  
HUMS213 社会統計学 人間 2                  
INFO211 確率統計 情報 2                  
SESI211 統計学:理工 共生 2                  
INLA120 Statistics Ⅰ 国際 4                  
INLA121 Statistics Ⅱ 国際 4                  
基礎 INFO161 プログラミング演習Ⅰ 情報 2                  
プログラミング SESI212 コンピュータ演習 共生 2    
INLA220 Programming 国際 4                  

STEP2 データサイエンス副専攻

各学部の専攻に加えて、データサイエンスをより深く、体系的に学修したい学生向けに、データサイエンス副専攻を開講しています。
(2019年度以降入学生向け)
各学部の専門分野の能力を兼ね備えたデータサイエンティストに求められるスキルとして、データ分析、Python言語、R言語、統計学、SQL、Java言語、アルゴリズム論、人工知能などの基礎知識を修得し、現実問題の分析に応用していく力を身に着けることができます。

3セメスター以降の履修登録期間に履修・成績(WEB)システム上で登録の上、以下の要件を満たすと、「データサイエンス副専攻」を修了したことが、卒業証明書と成績証明書に記載されます。
  • 以下の副専攻科目24単位以上を修得(対象となる科目は所属学部・学科により異なります)
    ※必修科目、基礎統計学科目、基礎プログラミング科目はSTEP1「データサイエンス基礎科目」と共通です。
  • 卒業時GPAが2.70以上
分野 科目ナンバリング 科目名 科目所属 単位 所属学科
経済 法律 人間 経営 教育 児教 情報 共生 看護 国際
必修科目 4単位
ECON322 データ・サイエンス 経済 4
選択科目 20単位
基礎統計学(注) GNAT111 統計学入門Ⅰ 共通 2            
GNAT112 統計学入門Ⅱ 共通 2            
ECON122 基礎統計学A 経済 4                  
BUSI141 統計学:経営 経営 4                  
HUMS206 資料収集・データ分析法 人間 2                  
HUMS213 社会統計学 人間 2                  
INFO211 確率統計 情報 2                  
SESI211 統計学:理工 共生 2                  
INLA120 Statistics Ⅰ 国際 4                  
INLA121 Statistics Ⅱ 国際 4                  
基礎プログラミング(注) INFO161 プログラミング演習Ⅰ 情報 2                  
SESI212 コンピュータ演習 共生 2    
INLA220 Programming 国際 4                  
データ・サイエンス系科目 GNAT102 情報科学 共通 2
INFO162 プログラミング演習Ⅱ 情報 2
SESI213 アドバンストプログラミング演習 共生 2
INFO261 ソフトウェア演習A 情報 2
INFO454 データ解析 情報 2
ECON323 統計学:経済 経済 4
GNAT104 プログラミング 共通 2
INFO262 ソフトウェア演習B 情報 2
INFO253 データ構造 情報 2
BUSI252 プログラミング論 経営 4
INFO359 人工知能 情報 2
INFO458 データベース論 情報 2
※データサイエンス副専攻の科目の履修順序を示した履修モデルもご確認ください。

STEP3 理工学部情報システム工学科生向け教育

データサイエンスを専門的に学べる教育を、理工学部情報システム工学科生向けに実施しています。
詳しくは学科の専門科目のカリキュラムツリーを参照してください。